← Все проекты
Сторожевые вышки на горах передают сигналы в одну панель, от неё путь ведёт к воротам

ИИ-агенты для бизнеса: какие работают у меня и где всё ещё нужен человек

31 октября 2026 · Василий Анисимов

Я экономист, а не программист. Моя компания Спецраз.рф оформляет спецразрешения на перевозку негабаритных и тяжеловесных грузов. С лета 2025 года я собираю для неё свои программы вместе с ИИ-агентами Claude Code и Codex. Они же теперь и работают внутри бизнеса: сводят заказы, следят за ответами клиентам, подсказывают платежи.

Ниже — какие агенты работают у меня сегодня, что они делают сами и где без человека нельзя. Без обзора рынка: только то, что я вижу у себя.

Что я называю ИИ-агентом

Чат-бот отвечает, когда его спросили. Агент сам срабатывает по расписанию или по событию, смотрит на данные и что-то делает: пишет сообщение, ставит задачу, предлагает вариант.

Мне хватает такого определения: агент — это программа, которая сама замечает, что пора действовать, и действует в границах, которые я ей задал. Всё остальное — детали.

Агенты, которые работают у меня

День бизнеса с ИИ-агентами
День бизнеса с ИИ-агентами

Администратор: сводка по заказам

Работает в СУЗ — моей системе управления заказами. Пять раз в день, в 8, 12, 15, 19 и 24 часа по Москве, присылает команде в рабочий чат сводку по всем открытым заказам.

Раньше такую картину приходилось собирать руками: открыть таблицу, пройтись по заказам, понять, что горит. Уходило по несколько часов в день: заходишь в заказ, а там срочная задача, и начинаешь её делать.

Охранник: клиент не должен ждать

Следит за перепиской с клиентами. Если клиенту не ответили 15 минут — напоминание в теме заказа. Если 30 минут — тревога. По коду время считается по рабочим часам, с 8 утра до полуночи по Москве.

Это самый простой по идее агент и самый полезный на практике: он не умный, он просто не засыпает. Случая, когда его тревога спасла заказ, пока не было.

Подробнее про Администратора и Охранника и про систему, в которой они живут, — в кейсе про СУЗ.

Робот банковских приходов: подсказывает, чей платёж

В СУЗ есть реестр банковских приходов. Робот смотрит, что пришло на счёт, и подсказывает, к какому заказу относится платёж. Дальше решает человек: в системе разнесение денег по заказам — отдельное действие с подтверждением.

ИИ в переписке: голосовые и бриф

В Omni — моём мессенджере, где менеджеры отвечают клиентам в Telegram, MAX, WhatsApp и почте, — ИИ расшифровывает голосовые сообщения и собирает из переписки бриф заказа: откуда, куда, что везём. Бриф ложится заказом в СУЗ. Менеджер проверяет и правит.

Рекрутер: воронка и вопросы кандидатов

Бот-рекрутер ведёт кандидата по вопросам, отсеивает неподходящих по ключевым условиям и вежливо отказывает. ИИ в нём отвечает на вопросы кандидата по базе знаний и честно предупреждает, что это не оферта. Карточку подходящего кандидата бот отправляет мне в закрытую группу, а решение — «рассмотреть» или «отказать» — принимаю я.

Приёмная и конвейер: агенты, которые пишут код

Самый необычный агент у меня — не в бизнесе, а в разработке. Когда мне или операторам что-то неудобно, я говорю заметку голосом или пишу в Telegram. Бот превращает её в задачу на GitHub. Дальше работает конвейер:

  1. Задачу разбирает ИИ-агент и относит её к одной из дорожек по риску.
  2. Код пишет другой агент.
  3. Каждое изменение проверяет третий — ищет ошибки. Кругов проверки не больше трёх, иначе можно шлифовать вечно.
  4. Выкатка — одна кнопка с журналом, откат той же кнопкой.

Очередь заметок разбирается каждые два часа, круглосуточно. Мелочи агент делает и выкатывает сам. Через конвейер прошло уже больше сотни задач.

Где агенту нельзя без человека

Где агент действует сам, а где ждёт человека
Где агент действует сам, а где ждёт человека

У меня есть простое правило. Агент сам читает, сообщает и подсказывает. Но есть четыре зоны, где он без меня не действует:

В таких задачах агент готовит разведку: что и где менять, насколько это рискованно. А после этого ждёт от меня одно слово — «делай». Не «ок» где-то между строк, а именно это слово отдельным сообщением.

Это не недоверие к ИИ. Это обычная управленческая логика: чем дороже ошибка, тем ближе к ней человек.

Что пошло не так

Слишком строгое окно. Мы сделали окно «Добавить ТС» — завести машину клиента в госсистему. Ревью нашло кучу ошибок, исправляли в три круга. Запись в госсистему в итоге работала. А я сам не смог пройти через проверки в этом окне — их стало слишком много. С тех пор правило: сначала ядро, которое работает, потом проверки — по реальной боли. Новые проверки удобства — предупреждения, а не запреты. Запретами остаются только безопасность, целостность данных и защита от дублей.

Двойная заявка. После удачного пилота кнопки «Запустить построения» ревью нашло дыру: если перезагрузить страницу и нажать ещё раз, заявка может уйти в госсистему второй раз. Риск вынесли в отдельную задачу. Вывод: всё, что пишет во внешнюю систему, должно быть защищено от двойного нажатия. Вот почему там агент ждёт человека.

Белый экран. После одного из обновлений рабочее место СУЗ открывалось белым экраном. Новую часть отключили, интерфейс пересобрали. Вывод: откат должен быть простым. Через полтора месяца появилась кнопка выкатки с откатом.

Сколько это стоит

Отдельной платы за самих агентов-«сотрудников» нет: они работают на тех же серверах. ИИ внутри продуктов — расшифровка голосовых и сборка брифа — оплачивается отдельно, через OpenRouter. Там небольшая сумма.

С чего начать вам

Три шага из моей практики:

  1. Начните с наблюдателя, а не с исполнителя. Первые два моих агента ничего не делают с заказами. Они только смотрят и сообщают: сводка, напоминание. Это безопасно и сразу видно пользу.
  2. Найдите дыру, где люди просто забывают. Не отвечают вовремя, не замечают, что заказ завис. Агент справляется там, где нужна не умность, а регулярность.
  3. Заранее решите, чего агенту нельзя. Деньги, внешние системы, необратимые действия — по умолчанию «только после моего слова». Расширять можно потом, по результатам.

И ещё: не пытайтесь сделать всё сразу. Моя система растёт как прогрессивный JPEG: сначала грубая, но рабочая картинка, потом детали.

Можно ли так же у вас

Агент останавливается у ворот и ждёт решения человека
Агент останавливается у ворот и ждёт решения человека

Если вы уже пробовали вайбкодинг сами и упёрлись — в архитектуру, в выкатку, в то, что ИИ ломает работающее, — напишите. Расскажу, как можно сделать такое для вас.

Написать в Telegram